答疑

• 1: 第一期

1 - 第一期

开篇要点

• 参照 Coursera、Udacity 邀请 Google 等硅谷知名公司从业者做一对一访谈的做法，把从业者访谈剪辑进课程、持续更新给已购用户——这本身就是一个用内容增补做用户留存的思路。
• 近几年做增长，最难的不是工具（市面上好工具很多），一是高层决策层的认知与观念转变，二是人才——基层增长人才的培养是三五年、七八年的长期工程。类比产品经理：十年前没人知道这个职位该怎么做，苏杰的《人人都是产品经理》等于在中国把整个行业的方法梳理出了一条路径。

增长黑客没有标准化套路

问题：为什么增长黑客无法被总结成标准化套路？

• growth hacking 的本质是用聪明的手段做增长，与标准化天然矛盾：一件事一旦能被标准化，就能被推广、人人都能学会，也就失去了比较优势；今天发现的好渠道一旦普及，红利必然流失、效果必然衰减。
• 课程能沉淀的是长期不变的东西：人性不变，基于人性总结的传播模型、激活模型就能长期通用。这些模型在运营课、产品课里也会出现，因为它们本就是最底层、最互通的内容。
• 做增长的基本功是用户行为学（consumer behavior）、行为经济学等基础学科。
• 增长黑客的三重素质：广告人（懂消费者心理与营销）+ coder（不要求亲手写代码，至少会用现成工具搭建）+ 数据分析。
• 课程的作用是"师傅领进门"：讲清这个职位怎么来、有哪些久经验证的东西，但没有标准化套路——一切都要靠创意思考与实验去认知，直接照搬别家成功案例而成功的概率非常小。

问题：哪些做法算 growth hacking，哪些不算？

• 《增长黑客》走红后，大量跟风者蹭概念卖课、出书，做的却不是 growth hacking，对这个概念要有明确判断。
• 不是 hacking：
  • 拉两百个微信群、每个群丢一张海报让群成员转发并发红包——只是手握流量池，没有技术含量，也没有数据分析成分；
  • 照搬别人已公开验证的渠道（如裂变），也不再是 hacking，只是常规营销/运营。
• 是 hacking：
  • 海报一次设计六个版本，小流量投放试出转化率最高的那个再全量上线——转化率优化；
  • 通过数据分析发现两百万用户中有四十万适合传播的人，定向 push 到公众号领奖转发——动用了数据分析与精细化运营，还降低了筛选顾客的运维成本。

问题：裂变营销适合什么样的产品和人群？

• 裂变营销并不适合所有产品，最适合有知识付费习惯的偏年轻人群：90 分钟学 Python、英语培训、职场技能课等品类。
• 对价格敏感：收入阶段决定了"裂变减 5 块"是有效激励；行业大神买一万元的课眼睛都不眨，裂变激励对其无效。
• 有展示需求：职场新人乐于发朋友圈展示自己在学习——给老板看、给同辈看，证明上进心；走到瓶颈期的资深人士则不愿分享，既不想让人知道自己遇到困境，中高层突然学习别的领域还可能传达"要跳槽"的信号。
• 方法论：任何增长动作，明面上能看到的东西都要深究它为什么恰好对这个人群有效。

问题：竞争对手的增长团队之间是什么关系？

• 案例：在三里屯组局，请来当时打得最火的滴滴、美团、摩拜、ofo 的增长团队，不刻意制造对抗，反而安排这些团队互相点评竞品做过哪些让自己印象深刻、获得启发的案例。从官方客套到敞开心扉：有人真心认可对方案例有启发，也有人直言"你们那个案例哪里不完善，我们基于它改进后做得比你们好"。
• 结论：商场上打得最凶的对手，反而是线下酒桌上最了解彼此的人。
• 做增长最好的人里很多有海外背景：国外教育鼓励开放思维与自信，鼓励每个人按自己认为正确的方式获得成功，成功的定义是多元的；国内增长 KPI 恒定，达成手段却千变万化，“运用之妙，存乎一心”。
• ofo 请鹿晗代言、走 PR 路线，摩拜依托资本的强势运作——不同公司按最适合自己的路径做增长。
• 指望看一两本书、学一两门课就掌握一套标准化手段做增长，这个想法本身就与增长黑客的素质模型冲突。

学习与信息获取

问题：怎样才算一个聪明的提问？

• 聪明的提问体现提问者是否真正思考过。“举几个增长案例"“除了现有渠道还有什么稳定流量方法"这类笼统问题，往往暴露没有先做过功课。
• 听到好案例，先搞清楚对方的人群、需求、环境背景与自己是否相同。
• 提问要给足背景信息：“微信上怎么做增长"是差问题；“我们是互金公司，公众号有 X 粉丝，用户画像如何、有哪些社群，增长目标是营收"才是好问题。
• 提问者花五秒抛出问题，回答者却要花两分钟追问背景——好问题要为对方着想。
• 延伸阅读：《学会提问》《提问的艺术》，布鲁克·摩尔（Brooke Noel Moore）的《批判性思维》（Critical Thinking，原书第 10 版）——讲怎么提问、怎么审视一条信息。

问题：如何有效寻找和利用海外信息源？

• 第一层：广泛涉猎没错，量变迟早引发质变。不知道看什么时，先锁定几家信噪比高的信息源：
  • growthhackers.com：像 Digg 一样的信息聚合站，每天发布各家公司的增长实践，可以顺藤摸瓜找到很多增长主题的博客、公司官网和官方博客；
  • Airbnb、Netflix 这些硅谷增长做得最好的公司的官方博客——讲如何用技术、数据手段做增长，很有价值；
  • 在 Medium 上搜 growth hacking，找到一批持续写这个主题的人。
  • 先根据自己的英文能力和职业领域广泛看一遍，分辨哪些有价值、哪些在扯淡，筛出一批适合自己的信息源，然后每天大量涉猎。
• 第二层：带着问题或项目去看。不知道哪些信息对自己有价值，说明没有带着问题、带着项目去看。比如想知道社群怎么做，就去 Google 搜 community growth，能找到做社区很好的公司的经验。非常推崇项目制的方式驱动成长：哪怕公司的项目已经没有成长空间，也可以业余做一个自己的项目、自己的盘子，以此吸收知识，比泛泛地看效果好得多。
• 学 Python 是同样的道理：没有目标，就是买一本书从头看到尾、敲几段代码；有目标则完全不同——“我的产品需要抓取微博上十万条信息”，带着这个目标去买抓取的书、有针对性地写脚本尝试，很快就学会了。学习不能空学，一定要带着目标，效果才最好。
• 一句重话：不要再问"某个领域的经典读物是什么"这种问题——百度一下、豆瓣看一下关联推荐和评分，一两分钟就能解决。连这一步都要伸手的人，不适合做增长。

问题：如何判断一本书、一条信息的价值？（选书标准与利益分析法）

• 刻意读老书。亘古不变的普世真理，前人早已写在纸上；营销的智慧、人性的洞察这类经典话题，不买当下流行的畅销书——一本书十年、二十年后还很火，才是有生命力的。例如《批判性思维》已出到第 10 版，《乌合之众》已沉淀很多年；如今很多知识付费产品和新畅销书（包括《怪诞行为学》这类）背后的原理，都在最经典的书里。热门新书刻意放三个月"凉一凉”，等有"小白鼠"读完、评论出来了再决定看不看。
• 关注领域的新书第一时间必看。与增长有关的书都立刻搞来看。当然价值因人而异：例如曲卉的《硅谷增长黑客实战笔记》，二十分钟翻完，95%～98% 的内容不需要看，因为其中很多案例课程里都有；完整学完课程再翻它，会发现大量重复，只能帮着加深印象。
• 利益分析法：看谁在推这本书、为什么要推。抓住不变的东西——利益是不变的。范冰直言自己推曲卉这本书的两个原因：一是书本身质量过关，看完确实能受益；二是他在国内增长黑客领域有些知名度，持续推荐增长相关内容，有助于在业界树立权威身份、保持曝光，等于用推荐换取自己在这个领域的信用和影响力。反之，三节课出了书或课程他会推；但如果是三节课的竞争对手找来路不明的人录增长黑客课程，哪怕质量再顶尖也不会推——只要判断它与三节课利益冲突，或会影响增长观研究院的流量。
• 更重要的启示：背后的利益方决定了你能看到什么。不要觉得自己在朋友圈、社交网络上看见的世界就是完整的世界——一个人能接触到什么，早已有信息的守门人（gatekeeper）帮你过滤了一道。Facebook 的剑桥分析（Cambridge Analytica）事件已经演示过：可以轻松通过媒体、数据和社群的影响力影响大众认知、轻易洗脑。所以每个人都要做独立的个体，有独立的思维：不追热点，不被信息把关人限制人生，不被轻易洗脑、不当韭菜。
• 也不要盲目崇拜：不要觉得范冰做的就是最好的、课程里讲的都是最佳实践；反过来，也不要觉得别人讲过的经典就过时、不值得看。课程里放什么、不放什么是有讲究的：那些经典案例确实过时了，那是为了让人意识到增长永远是"当下"的学问——现在学的东西会过时，正如现在用的手段十年后也不能用；而经典背后的共性不会变：把 Hotmail 的案例、ASO 的案例、区块链发币的案例串起来看，它们背后做的都是同一件事——杠杆率最高的事情。这些思维方式和做事方式是不变的。仍用《批判性思维》那本书收尾：每个人形成独立判断，不要当韭菜。

延伸阅读与增长境界

问题：《硅谷增长黑客实战笔记》是一本什么样的书？

• 推荐曲卉的**《硅谷增长黑客实战笔记》**。她曾在增长黑客网（GrowthHackers.com，《增长黑客》作者肖恩·艾利斯创办的网站）担任增长产品经理，后离职加入美国互联网金融公司 Acorns。这本书写了一年，既有她自己的增长心得，也梳理了国外优秀增长从业者的案例与方法论。
• 案例只占约 20%，其余 80% 在讲一个增长团队负责人应该如何操盘全局。写作动机与《增长黑客》一致：让读者从"道、术、器"中的"器”（具体工具和技巧），上升到"术"乃至"道"的层面。
• 2016 年 GrowingIO 在北京合作办增长大会时，曲卉曾受邀做过分享。

问题：增长的三重境界是什么？

曲卉在书的前言里用武侠小说中的三种武功作比，把做增长分成三个阶段：

• 玉女剑法：最初级的增长，是一套具体招式的集合，对应各种具体的实操手法；
• 降龙十八掌：第二层次，在具体招式之外更强调"内力”——十八掌之间的融会贯通，以及在不同掌法之间游刃有余的能力；
• 武穆遗书：最高层次。相传是岳飞留下的兵法神作，得之便可统领天下、带兵打仗。对应到增长，最高层的能力不是一招一式，而是从整体层面统领全局——带团队、建立文化、招人。走到增长负责人或首席增长官的阶段，不再需要亲自写代码、做数据分析，而是别人向你汇报，这时真正稀缺的正是这种"武穆遗书"式的能力。

问题：为什么优质的增长复盘文章可遇不可求？

• 现阶段市场上做增长，最缺的不是钱，不是工具，而是人才。范冰创办媒体"增长观研究院”（刻意不叫"增长研究院"，强调"增长观"这个概念）的初衷，就是广泛采访业内做增长最出色的个人，把他们好的理念和实操案例复盘出来，脱敏之后向业界公开输出。
• 优质增长文章稀缺的原因：作者平时在公司很忙，很多增长细节又是商业机密，只有要跳槽、为新公司做 PR 或准备融资时，才有动机把多年干货写成一篇爆款文章——例如刷屏的《我在摩拜、Uber 做增长的经验》。
• 增长人本身也有"出来说"的诉求：
  • 公司内部试错是一个漫长曲折的过程，可能花三到六个月做的大多数事情都是错的；一旦终于做成一件成功的事，很愿意出来分享这种喜悦；
  • 墙外开花墙内香：把成功放大到业界之后，整个行业认可你，公司内部的人也更容易信服——不像之前做增长尝试时，身边的产品经理和技术人员嗤之以鼻，觉得还有优先级更高的事；成功被放大，便于之后推动更多事情；
  • 很多做增长的人要跳槽，有自我 PR 的需要。

职业成长与公司选择

问题：什么背景的人做增长最有优势？零基础如何学技术？

• 产品、市场、运营、数据、技术出身的都有，做得最好的往往是技术或数据分析背景——硬技能能拿出 solid 的东西证明观点：
  • 数据出身：可以直接指出老板判断的错误——“数据显示我们的用户不是中老年妇女，而是二三十岁的年轻人”，有理有据有节，令人信服；
  • 技术出身：天马行空的创意别人不买账时，私下写个脚本、小程序自己发布，起了量就证明了观点。
• Talk is cheap, show me the code. 动嘴点评别人的案例人人都会，能用硬技能证明出来才重要。
• 课程中六成也是软性技能（思维方式、时代背景下的素质要求），强烈建议有余力者补足数据与技术的硬技能；技术没有想象中难，浙江、福建的中小学生都已开始上编程课。
• 零基础学习路径：HTML（买本书照着练，最慢两周做出一个网页上线，浏览器里看到效果很有成就感）→ H5 → 语法相近的 PHP → Python（有基础后两小时能上手）。像练武功：前期积累慢，越往后越融会贯通，精通一门核心语言如同练成内功，看别的语言扫一眼就会。
• 推荐网站：learnxinyminutes.com，把一门技术最核心的知识点提炼成大纲。例如已有 PHP 基础学 Python，只看它列出的差异点（数组之外还有元组等），很快上手。

问题：为什么不能把公司的光环当成自己的光环？

• 很多做增长的人的误区：把公司的光环当成自己的光环。在一家厉害的公司、占着一个位置，出去分享演讲邀约不断，就以为整片芬芳都属于自己。其实离职之后有谁记得你？最多顶着"前某某公司"的身份再卖两三年，这期间若没有新的建树，那些光环是公司赋予的，不是个人的。
• 要聪明地给自己的人生积攒资产。
• 线下聚集中的观察：增长做得最好的人有一个共同点——视野早已脱离整天对着屏幕看数据、写代码。在中国做增长，除了在二进制世界里游刃有余，线下人脉的渗透、对中国式生意潜规则的了解、街头智慧的掌握同样必不可少。
• 例子：在公司内部花六个月封闭开发、打磨一个小实验，上线后验证成败还要花很长时间；而圈子里一句话请教，或线下请顿两三百块钱的饭，做过的朋友可能直接告诉你"这个手段不 work"“裂变最容易在年轻的知识付费人群里启动”——原本针对六十岁以上老年人的裂变 campaign 就可以直接砍掉，省下大量时间。
• 这不算增长黑客那套技术手段，但非常符合增长思维：永远做杠杆率最高的事，四两拨千斤。

问题：什么是杠杆率思维？

• 做一件事同时满足多种需求，是杠杆率最高的。例：准备一篇演讲内容，可以在自己的媒体发稿，又可作为演讲内容，还能放进正在研发、尚未上线的课程第七节里，作为案例和独家的一手洞察——第七节做不做本要看反馈，发现"发币"这个话题大部分人都不了解且很感兴趣，放进去就是高需求内容。
• 又如：把从学员中收集的大量增长问题筛选一遍，挑出关心的、新的、尖锐的问题，直接用作两天后采访增长从业者的提纲——一次投入，多处产出。
• 这类"一石多鸟"的前提是不伤害各方、各家都获益。说白了，商业的本质是互通有无、资源互换、供需平衡：别人要什么我给什么，别人给的东西再拿去跟另一家换，在不伤害各方利益的情况下，对整个生态都有好处。

问题：如何判断一个火爆的新东西是真有料还是被 PR 出来的？

• 看到火爆的新东西，要能判断它是真有料，还是甚嚣尘上、被 PR 出来的言论；评判的前提是你了解它。
• 一句话：一流的人做事，二流的人评论别人做的事，三流的人评论别人的评论。摩拜被收购就是现成的例子：
  • 一流：创始人胡玮炜把一家成功公司做出来、被收购、实现财富自由、行业地位得到认可——她自己出来发过言论吗？没有。一流的人做事；
  • 二流：投资人和幕后金主基于这个套现案例出来做 PR，显示自己的投资决策多么英明——这是评论别人做的事；
  • 三流：自媒体写"胡玮炜套现 15 亿，你的同龄人正在抛弃你"，又有人反驳"溥仪三岁就登基了"——这是评论别人的评论，有点像流量寄生虫（当然这是他们自己的生存方式和盈利模式）。
• “溥仪三岁登基"那篇爆款短期十万加、甚至一百万加，但三个月之后谁还记得？两年之后这个公众号还在不在、能不能抓住下一个风口都未可知。而做事的人通过做成一家公司，从技能到认知、眼界、格局、财富全都得到了提升。
• 范冰的自我反思：《增长黑客》刚写的时候业界没有参考案例，很多东西靠自己的采访和从国外同行那里搬运——那其实也是在"评论别人的评论”，是把一线增长者基于硅谷方法论写出的东西搬到国内布道。真正要有话语权，还是得在一线亲身实操，所以后来成立咨询公司跑了大量项目。

问题：有志于做增长，该去什么样的公司？

• 两类典型客户的对比：
  • A 轮前后的中小公司业务变动很大：增长策划今天碰上对方放弃一条业务线、明天产品转型，方案很难沉淀成长期成功案例，这类公司更侧重产品咨询；
  • 较大的公司（新三板上市的媒体公司、东风汽车、华为等都是范冰的客户）：到了那种体量，真正阻碍增长的往往不是产品——找几个产品人才、花点钱就能把用户体验打磨优秀；卡住他们的是老板的认知、企业的格局、组织架构的设置、内部的利益纷争。
• 公司选择的判断标准：
  • 两种公司要小心：一是业务太早期、朝令夕改，动不动大改版、产品方向反复变化；二是太后期、太传统，体量庞大、掉头慢、思维方式转变慢；
  • 最青睐的是工程师文化重的公司：比如硅谷回来的创始人创办的公司，以及头条、早期的摩拜、后期在工程上投入很大的滴滴。这种公司用数据说话，“到底行不行”（Does it work）直接看产品、看代码、看技术能不能实现，认知在同一层面，沟通损耗最低；
  • 进了公说公有理、婆说婆有理、拿不出硬东西证明自己的公司，做增长会非常难受、很难立足，最后变成比谁的背景强、谁的话语权高。
• 警惕：背景雄厚、话语权高，与增长成功与否没有直接关系，有时甚至是减分项——越容易固步自封，仗着在某个风口、某个时代做成过一波增长，到新公司就指手画脚，不再做实验、不看数据，失败概率很大。
• 时代的车轮滚滚向前，今天有用的东西明天就没用了，流量红利和窗口期越来越短，唯一不变的就是变。能让人不被时代抛弃的，是足够强的学习能力、足够的谦虚、足够广泛的信息来源和足够强的创意思考能力——这些才会跟你一辈子；而一个具体的小方法、小技巧、小渠道，可能两个月之后就没了。无论做增长还是整个职业生涯和人生，永远记住：去做那些能跟着你一辈子走的事情。

问题：面试增长黑客候选人最看重什么？

在中国做增长，看三点：

1. 逻辑思维。它涉及数据分析，可以看对方数据分析的成果，但逻辑思维是更大的概念——有点像 Google 面试爱问"纽约需要多少位钢琴调音师"这类问题：首先自己定义问题，然后用自己的方法去推演。
2. 学习能力——不是"看书"的学习能力，而是带点随机应变、人情处事的学习能力。刚走出象牙塔的毕业生，往往认不清商业社会的认识、背后利益格局的复杂程度。现实的例子：Uber 中国被滴滴收购后，很多自命清高的年轻员工很忧伤——熬夜加班、有人分娩前一小时还在公司加班，公司就这样被收了。这在情感上难接受，在商业上再正常不过：如果对自己定位不清、又做得不好，公司发展得越快，越容易成为炮灰。公司为了上市、腾出股权期权、控制成本，上市之前一定会淘汰一批人；这两年很多公司为了报表好看、为了 IPO 讲好概念，会裁掉不必要的人、砍掉不重要的业务、让一部分人"自愿"离职。没有核心竞争力、没有给自己找到牢靠的位置、一个靠山或一个不会被砍的项目组，很可能就是炮灰。这里说的学习能力，是指认清现实、搞清楚利益关系、摆正自己的位置，以及在社交、待人处事、判断行业、找机会方面的学习能力。
3. 专业能力。看具体岗位：增长黑客是个很大的框，可分数据分析方向、市场/流量运营方向、SEO 或投放方向、用户体验优化/线上转化率优化方向。以流量运营为例：做过三年投放，往上走就要跟技术结合——原来人工投放渠道、逐个看效果，现在可以通过脚本在设定时段自动投放、自动生成报表、自动控制哪些渠道该投哪些不该投，有点像智能投顾。能带团队或自己写出这样一套东西，就能控制成本、用性价比最高、最省时间的方式做投放，比纯人工高一个层级。

可总结为三个圈：advertiser（营销）、coder（技术）、data（数据）。先看自己现在哪个领域最强，剩下的领域自己去补课；当三个领域全部串起来，会有恍然大悟的顿悟感——原来这个领域用这种方式做的事，在另一个领域可以用那种方式做。甚至可以做一个自评打分的小工具，帮人更清晰地认识自己该在哪个领域寻求突破。

区块链与积分的增长玩法

问题：区块链代币如何成为一种近零成本的增长玩法？

• 对区块链的态度：不主动捧，也不因为这三个字就避而远之，关键看它对自己有什么价值。
• 代币是什么：Q 币可以用人民币购买，但国家不允许它换回人民币；代币则可以用比特币、以太币购买，大部分代币的愿景是将来还能重新兑换成比特币或美金——相当于花钱买一个将来还能换回钱的积分。
• 发币几乎零成本：在以太坊上发一个代币，成本不超过几十块人民币；发十亿个代币，折合人民币也就二十多块钱。甚至已有一键发币工具，没有任何技术背景，填几个字段、充点以太币就能发。
• 案例：发过一个叫 FAN（范）的、没有任何实际价值的空气币——像在以太坊上抢注了几个域名却不指向任何网站。总量十亿个，随手送朋友每人十万个：它像友谊的见证，且说不好未来有什么用——哪天宣布"凡持有五万个 FAN 币的朋友可享受某种权益"，这张空头支票就有了线下价值。
• 真实的增长玩法：应用自己发一个代币，承诺半年、一年之后上交易所时按某个价格回收；用户只要关注公众号、下载 APP 注册、去网站填资料、在 Telegram 群里回复特定消息，就能获得两百个代币。很多人为了这两百个代币（一张可能兑现的空头支票）就去下载 APP、加群、关注公众号。大白话总结：承诺一张空头支票，然后海量派发——一百张里哪怕有一张能兑现就有人抢，反正门槛足够低，先攒一堆再说。
• 权益化：先给每个用户发十万个币，两个月后再组织活动时不再公开招募，而是"持有五万个币以上才有资格参加"——这个币就有了实际权益。电商类产品特别适合这种玩法，积分直接变成通证。就所见所及，区块链领域真正在做事的项目里，做积分体系是最靠谱的方向之一。

问题：通用积分（区块链积分互通）有什么想象空间？

• 网易星球这类产品做的还只是自家积分，更值得看好的方向是通用积分。
• 以前的品牌联合积分——屈臣氏门店与《恋与制作人》合作、喝水送英雄联盟点数、买奇多换腾讯 Q 币——都要靠两家公司逐一 BD 才能实现。未来会有机构基于区块链技术做通用积分平台，所有公司接入后，把自家积分与通用积分打通。
• 举例：腾讯 Q 币接入某通用积分平台后，100 个 Q 币可换 100 个平台积分；用户在网易攒了 100 个网易币却没有想兑换的东西，可以先换成平台积分，再换成 Q 币——他在网易平台上的活跃和权益，就能在腾讯兑现。看似用户会在平台间导流、流失，但对加入生态的所有公司来说，是可以一起把蛋糕做大的。
• 生态再扩展：接入做教育的三节课、做增长招聘的公司、做增长咨询的公司、线下办会的公司、办黑客马拉松的公司。三节课会员学完课程获得 100 个积分，可以作为向招聘公司投递简历的门槛，或消费 10 个让简历优先投递，又或成为参加黑客马拉松的额外加分——整个生态系统就被打通了。彼此之间不存在竞争、甚至处在产业链上下游的公司，会愿意把用户分享出来。

案例问答

问题：传统企业如何借鉴增长方法论？

• 这类问题没法直接回答：“传统公司"的定义太宽泛——快消、电商、制造业、农林牧渔，不同体量、不同领域的公司做增长完全不一样，是典型的非标问题。
• 如果有谁能一句话给建议就让一家停滞的传统公司快速增长，那这个人要么握有独门秘方，要么企业该花大价钱买他的方案，要么直接请他去当 CEO。
• 可以借鉴互联网方法论，但具体用什么，得根据自己的情况去找适合自己的东西。

问题：瑞幸咖啡（Luckin）的裂变与激活数据说明了什么？

• 瑞幸咖啡半年时间发展起来，裂变每天带来约 70% 的新增用户。
• 此前用户领券后约 30% 会激活消费；通过在领券两三天后发短信提醒"券还没用”，把激活率提高到了 40% 多——一条定向提醒短信即可撬动两位数的激活率提升。